郭峰，复旦大学经济学博士，北京大学金融学博士后，现为上海财经大学公共经济与管理学院投资系教授、博士生导师、系主任，上海财经大学数实融合与智能治理实验室执行主任，上海财经大学富国ESG研究院副院长，北京大学数字金融研究中心特约高级研究员，兼任中国企业管理研究会ESG专委会副主任委员、劳动经济学会新经济与新就业专委会常务理事、中国数量经济学会理事。研究领域主要包括数字经济与数字金融、机器学习与大数据分析，以及区域与城市经济学等范畴。在《经济研究》（2）、《管理世界》（3）、《经济学季刊》（6）、《管理科学学报》，Research Policy,Journal of Economic Behavior & Organization,China Economic Review 等中英文期刊上发表论文50余篇，其中11篇论文引用率破百，2篇论文引用率破千(《经济学季刊》创刊以来引用率最高3篇论文中的2篇)。研究成果获评上海哲学社会科学奖，并3次获评数字经济开放研究平台“尖峰奖”或“先锋奖”（共评选4次）。另在主流媒体发表经济时评90余篇，出版专著3部，合（参）著多部。主持国家社科基金青年项目、上海市哲学社会科学规划项目、博士后科学基金面上项目等课题10余项。
I am presently an professor at School of Public Economics and Administration, Shanghai University of Finance and Economics, and a guest research fellow at Institute of Digital Finance, Peking University，after six years as a researcher fellow in Shanghai Finance Institute, a non-government non-profit think tank. I received my Ph.D. in Economics from Fudan University in 2015, my M.A. in Economics from Shanghai University of Finance and Economics in 2010, and my B.S. in Mathematics & Finance from Sichuan University in 2007. My academic interests lie broadly in the digital economy and digital finance, machine learning and big data analysis, etc.